规划与验证
先约定怎样算“有用”
- 业务问题
- 业务场景很多，需要先确定优先级与成功标准。
- 可讨论范围
- 明确任务样本、数据条件、交付范围与评估方式。
- 验证方式
- 用代表性样本和原型验证关键路径，记录失败情形。
- 使用边界
- 原型验证与上线交付分开说明，不把演示当作业务成效。
AI CAPABILITIES不止让 AI 回答问题，
不止让 AI 回答问题，
更让它成为工作的一部分。
从企业知识到业务流程，从原型验证到系统集成，我们关注它如何在业务中被有边界地使用。
知识与数据
让知识更容易找到，也更容易用对
- 业务问题
- 授权资料分散，查找与理解成本较高。
- 可讨论范围
- 资料整理、检索、引用、权限接入与评估样本。
- 验证方式
- 核对来源准确性、权限边界及资料不足时的回答。
- 使用边界
- 资料不足时提示人工核实，不承诺回答始终正确。
应用与流程
让重复工作衔接，让重要决定保留确认
- 业务问题
- 信息提取、生成、审核与流转之间反复切换。
- 可讨论范围
- 接口、状态记录、人工审核与错误恢复。
- 验证方式
- 验证正常流程、重试、异常中断和人工接管。
- 使用边界
- 关键操作需要授权与确认，不默认无人值守执行。
查询与报告
缩短从数据到理解的距离
- 业务问题
- 整理指标说明和报告初稿耗费重复劳动。
- 可讨论范围
- 在明确口径与权限下，辅助查询、报表说明与分析初稿。
- 验证方式
- 对照原始数据和来源检查口径与生成说明。
- 使用边界
- 关键结论由业务人员复核，不把生成文本当作独立证据。
部署与治理
从能演示，到能接入、能维护
- 业务问题
- 现有接口、权限与运行条件需要统一考虑。
- 可讨论范围
- 模型接入、部署、日志、运行成本与升级回退。
- 验证方式
- 联调权限、限流、失败路径与运维交接。
- 使用边界
- 按实际系统和客户端验证兼容范围，敏感操作由确定性机制保障。
从场景到专项能力
让任务、方法与系统相互连接。
三项能力可以组合使用，不是每个项目都必须采用的串行架构。
可讨论的交付范围
- 场景与任务设计
- 工具及知识接入
- 评估样本与异常处理
- 上线与运行说明
重要操作由系统执行权限校验，并保留必要的人工确认；不默认无人值守。
可讨论的交付范围
- SKILL.md 与触发说明
- 模板和参考资料
- 样例与质量检查
- 版本与适配清单
技能负责说明怎么做，不自动授予权限，也不等于训练了一个新模型。
可讨论的交付范围
- 接口与工具清单
- MCP Server 或适配层
- 鉴权、审计与限流
- 联调与错误处理说明
在授权范围内受控提供能力，不开放数据库、密钥或公网匿名访问；兼容范围按实际客户端验证。
方案结构示意
把人工判断放在关键位置。
- 授权资料与系统
- 检索与处理
- AI 辅助
- 人工确认
- 业务动作与记录
展示方案结构，不接入真实模型，也不展示假聊天结果。
LET’S BUILD WHAT WORKS从一个真实问题，
从一个真实问题，
开始一次有效改变。
无论是探索 AI 场景，还是升级现有系统，
都可以先从你的业务目标谈起。